Intelligence artificielle : la puissance de l'IA au service de votre croissance
Valoriser ces richesses que sont vos données, et les exploiter pleinement au sein d'un système IA performant.
Trouvez la solution IA la plus adaptée à votre projet
Tout le monde en parle et le terme est à la mode, mais la réalité derrière l'IA est vaste, et le domaine englobe un éventail de solutions et d'approches variées. Pourtant, toutes ont besoin d'un prérequis indispensable : une politique d'extraction et de valorisation de vos données performante.
De quoi avez-vous besoin ?
Votre projet, notre expertise
Les modèles d'IA sont des évolutions majeures qui vont impacter durablement le milieu informatique mondial, mais tous ne sont pas adaptés à votre projet. Nos équipes vous accompagnent pour trouver la solution optimale vous permettant d'exploiter au mieux vos données et d'en tirer le maximum de bénéfices.
Vos contraintes
Nous sommes conscients que chaque entreprise fait face à des spécificités propres à son activité et des contraintes qui pourraient freiner votre projet. Par exemple, nos équipes vous accompagnent et vous conseillent dans le cadre de la réglementation générale de la protection des données (RGPD), afin de garantir une politique d'anonymisation des données totale dans le cadre d'un projet autour de l'IA.
Comprendre quels sont vos besoins spécifiques et comment y répondre pour nous est un objectif. Comment ? Grâce à nos Atelier UX/UI ! En immersion au sein de vos équipes, lors de réunions interactives organisées dans nos locaux ou chez vous, nous pourrons dégager les fonctionnalités nécessaires à votre projet.
Une approche éprouvée
Comment capter et transformer les datas de vos projets et de votre entreprise en un projet industriel efficace et performant ? Découvrez notre méthode ayant fait ses preuves sur le terrain.
Audit
Où en êtes-vous dans la maîtrise de vos données ? Celles-ci sont-elles utilisables directement ou doivent-elles êtres fiabilisées et nettoyées ?
Pour évaluer ce degré, nous utilisons notre courbe de maîtrise des données 👇
Ateliers
Les ateliers fonctionnels et techniques organisés avec vos équipes sont essentiels pour obtenir une cartographie complète des flux de données produits par votre entreprise.
Définir le cas d'usage et le besoin du client sont une étape primordiale pour trouver le meilleur modèle selon l'état de l'art.
Nettoyage et Consolidation
C’est à ce moment là que les données sont nettoyées et fiabilisées. C'est un pré-requis essentiel pour les projets IA.
Stockage
Les données nettoyées sont ensuite stockées dans un Data Warehouse en vue de leur exploitation !
Un Data Warehouse peut être vu comme un grand entrepôt technologique capable de recevoir des données transformées de différents formats, pour les comparer et les analyser entre elles.
BI ou IA ?
Que faire de ces données prêtes à l’emploi ? Vous pouvez les valoriser au sein d’un système de Business Intelligence ou bien un modèle d’Intelligence Artificielle interrogeable par la suite.
Projet BI 📊
DashBoard
Nos équipes vont restituer les données sous la forme de Dashboard et autres indicateurs visuels vous permettant d’avoir une vision claire et précise de tout ou partie de votre projet, et ce à chaque instant !
Self-Service
La mise en place d’un Self-Service vous permettra de gagner en autonomie afin de conserver vos Dashboard et vos Datas toujours à jour !
Projet IA 🤖
Analyse et Traitement
Vos données sont une nouvelle fois nettoyées et traitées pour être parfaitement exploitables par les systèmes IA.
Quels modèles ?
Il existe une multitude de modèles IA, certains plus adaptés que d’autres à votre projet. Nos équipes testent et évaluent plusieurs modèles jusqu’à trouver le modèle le plus pertinent.
Industrialisation du modèle
Pour passer d’un modèle expérimental à une exploitation industrielle, il faut renforcer son modèle sur 3 points cruciaux :
S'adapter le plus possibles aux conditions réelles de votre activité
Optimiser au maximum les temps de calculs pour être le plus efficace possible
Rendre votre modèle résilient, afin qu’il soit robuste dans le temps.
Mise en Production
Développement d’une interface homme-machine permettant à des utilisateurs non experts ou non technique d’exploiter les résultats des modèles Deep Learning et Machine Learning sans compétences techniques !
Monitoring et surveillance
Intégrations d'alertes et mise en place d'une surveillance poussée sur les performances du modèle, afin de s'assurer qu'il ne dévie pas de son but initial.
