AWS et IoT, comment ces outils communiquent-ils ?

L’Internet des objets (ou IoT pour “Internet of Things”), est devenu un phénomène courant dans notre quotidien. Et ce, grâce à l’augmentation rapide d’objets connectés à Internet. Les entreprises peuvent utiliser ces appareils pour collecter des données en temps réel. Comme automatiser des processus et offrir de nouveaux services à leurs clients par exemple. Amazon Web Services (AWS) en est le pionnier avec le célèbre Alexa (oui, le fameux “Alexa, mets ma musique…”). Par conséquent, c’est l’une des principales plateformes de cloud computing. Et en raison ! Elle propose une gamme de services pour aider les entreprises à développer et déployer des applications basées sur l’IoT. 

Bien que tout cela puisse paraître un tout petit peu complexe, ne vous en faites pas.  Comme d’habitude, Amiltone est là pour vous ! 

AWS : c’est parti pour le show

IoT : L’IoT, l’Internet des objets, désigne l’ensemble des objets connectés à Internet pouvant envoyer et recevoir des données (machines, capteurs, etc.). L’IoT permet de collecter des données en temps réel à partir de ces objets, ce qui peut être utilisé pour automatiser des processus, offrir de nouveaux services, ou encore prendre des décisions en temps réel. 

En ce qui concerne les objets connectés, ils peuvent être utilisés dans de nombreux domaines, allant de la santé jusqu’à la maison connectée, en passant par la ville intelligente. L’IoT pose également des défis en termes de sécurité et de protection de la vie privée en raison de la quantité de données collectée, et du nombre croissant d’objets connectés. 

Cloud computing : Le cloud computing est un modèle de prestation de services informatiques permettant aux utilisateurs d’accéder à des ressources informatiques (applications, stockage, base de données, etc.) via Internet plutôt que de les avoir en interne. Les utilisateurs paient alors seulement pour les ressources qu’ils utilisent, ce qui leur permet de bénéficier d’une grande flexibilité. 

Le cloud computing est divisé en trois catégories : le cloud public, privé et hybride

• Le cloud public est géré par une entreprise de cloud computing, comme Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, et est accessible à tous les utilisateurs ;

• Le cloud privé est géré par une entreprise pour son propre usage et n’est pas accessible au public;

• Le cloud hybride est une combinaison du cloud public et privé, permettant aux utilisateurs de choisir les ressources qu’ils souhaitent exécuter. 

Dénombre et des nombres

AWS propose une large gamme de services de cloud computing, couvrant les principaux domaines de l’informatique. Effectivement, comme nous l’avons dit plus haut, le stockage, la base de données, IoT… Et j’en passe ! Il existe environ plus de 200 services AWS. Donc à moins que vous souhaitiez rester 20 minutes sur cet article, permettez-nous de faire l’impasse sur toute la liste…

Cependant, ces 200 services sont regroupés en plusieurs catégories :

• Accessing AWS services
• Analytics
• Application integration
• Blockchain
• Business applications
• Cloud Financial Management
• Compute services
• Customer enablement
• Containers
• Databases
• Developer tools
• End user computing
• Front-end web and mobile services
• Game tech
• Internet of Things (IoT)
• Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)
• Management and governance
• Media
• Migration and transfer
• Networking and content delivery
• Quantum technologies

Cependant, les besoins des utilisateurs restent en constante évolution. C’est pourquoi AWS ajoute régulièrement de nouveaux services et fonctionnalités à sa plateforme. 

Un retour aux sources des plus utiles/outils

Et une fois n’est pas coutume, faisons un petit historique d’AWS ! 

AWS, comme nous l’avons énoncé auparavant, est un service de cloud computing. Développé par Amazon en 2006, il offrait au départ uniquement des services de calcul en nuage (EC2), de stockage (S3) et de base de données (RDS). 

• Mais, quoi ? 

• Tout va bien, nous allons expliquer tout ça un peu plus tard, vous êtes dans une safe place explicative ici.

Revenons à nos moutons. Au fil des ans, AWS a étendu son portefeuille pour inclure des services tels que les services de machine learning, des services de reconnaissance vocale, et des services d’intelligence artificielle. 

Aujourd’hui, AWS est l’un des fournisseurs de services de cloud computing les plus populaires et les plus utilisés au monde. Et pour cause, les clients de nombreux secteurs les utilisent, comme les entreprises, les start-ups, et même les gouvernements. 

Entre défis et prospérité, comment les IoT gèrent leur ascension vers le sommet ?

Une véritable escalade des infrastructures pour gérer la croissance des données IoT

Pour gérer cette croissance de données, une entreprise doit la diriger en deux parties :

• Continuer à surveiller les tendances et évolutions dans le domaine de l’IoT. Tout en s’adaptant en conséquence pour gérer efficacement la croissance des données IoT ;

• Disposer d’infrastructures adéquates pour gérer leur croissance exponentielle. 

Et pour ça, il existe plusieurs approches toutes aussi efficaces les unes que les autres. À vous de voir avec laquelle ou lesquelles vous êtes le plus à l’aise ! 

Cependant, vous devez nécessairement pouvoir garantir la disponibilité, la fiabilité et la sécurité des données IoT. 

Pour cela, vous allez pouvoir passer par une architecture distribuée, afin d’éviter les “bouchons” de traitement et gérer efficacement la quantité croissante de données. Vous pouvez également utiliser des services de stockage en nuage. Tels que Amazon S3 (que nous vous détaillerons plus tard, promis), pour stocker plus facilement. Avec le stockage en nuage, c’est aussi l’occasion d’accéder à une grande quantité d’IoT à la demande. 

Il existe d’autres avantages selon les approches utilisées. Comme réduire la quantité de données à stocker et à traiter grâce à la compression et au filtrage de données. Ou encore l’analyse en temps réel sur vos données IoT. Si vous souhaitez en extraire des insights utiles, grâce aux outils d’analyse de données. Vous pourrez alors utiliser des outils comme Apache Spark ou Apache Storm par exemple.

Encore une fois, don’t worry !

Enfin, il est important de concevoir des systèmes de sécurité robustes pour protéger les données IoT contre les menaces de sécurité telles que les violations de données et les attaques. 

Arrêtez tout ! Sécurité s’il vous plaît

La sécurité des objets IoT est un enjeu crucial, vu le nombre croissant de dispositifs connectés dans les environnements domestiques et professionnels. En plus d’être cruciaux, ils sont de plus en plus complexes. Effectivement, ces dispositifs sont conçus pour être simples et peu coûteux, les rendant plus vulnérables aux attaques. 

Pour garantir une sécurité optimale, les entreprises peuvent adopter plusieurs approches. Comme une stratégie pouvant permettre de contrôler à distance qui a accès aux dispositifs IoT et à quelles données par exemple. Ou encore une authentification à double facteur pour empêcher d’accéder aux dispositifs sans autorisation, et une architecture de sécurité solide. Y compris la segmentation du réseau ! Cela pourra empêcher les attaquants de se propager dans le système. Il est également possible de chiffrer ses données, pour encore plus de sécurité.

Notons bien que la sécurité des IoT est une responsabilité partagée entre les fabricants de dispositifs et les utilisateurs. Le partage surtout, c’est important. Les fabricants peuvent, certes, améliorer la sécurité des dispositifs. En utilisant des technologies de sécurité en publiant des mises à jour par exemple. Mais c’est aux utilisateurs de faire ces mises à jour, et d’utiliser des mots de passe robustes et des configurations de contrôles d’accès appropriés ! 

Comme on dit chez nous : plaisir d’offrir, joie de recevoir !

À l’abordage : comment AWS aborde la gestion des IOT ?

IoT : mettez-vous en rang

AWS offre plusieurs services pour les solutions IoT. Parmi eux, il est possible de retrouver les plus célèbres :

• AWS IoT Core : un service de gestion du périphérique IoT. Il permet la connexion, la gestion et la sécurité de ces derniers ;

• AWS IoT Greengrass : un service d’edge computing pour que les appareils IoT puissent exécuter du code en local. Il permet également de communiquer avec les services cloud ;

• AWS IoT Device Management : un service pour gérer les appareils IoT à grande échelle. Y compris l’enregistrement, l’inventaire et la mise à jour de logiciels ;

• Amazon Kinesis : permet de collecter, traiter et analyser des données en temps réel. Celles-ci provenant d’applications, de capteurs IoT, et données en ligne ;

• Amazon EMR : permet de traiter de grandes quantités de données en utilisant d’autres outils d’analyse. Ce service facilite la mise en place, la gestion et l’échelle d’infrastructure nécessaires pour traiter les données en lots ;

• Amazon QuickSight : permet de créer, publier, et partager rapidement des tableaux de bord interactifs. Il analyse aussi de données en utilisant une architecture en nuage ;

• Amazon SageMaker : permet aux développeurs et aux data scientists de développer et gérer facilement des modèles de machine learning. Ceci, en fournissant un ensemble complet d’outils pour la formation et tout un déploiement de modèles ;

• Amazon Athena : permet aux utilisateurs de poser des requêtes sur des données stockées dans S3. Et ce ! Sans avoir à déplacer les données vers une instance de base de données ou une machine.

AWS propose une suite bien complète de services pour répondre à une large gamme de besoins en matière d'IoT et celle-ci évolue constamment. Pour en savoir plus et les consulter, rendez-vous sur aws.amazon.com

Ce n’est pas tout…

AWS gère d’autres services et les fait évoluer très régulièrement. Comme par exemple… Roulement de tambour… Le S3 ! Et plus particulièrement, de son nom complet “Amazon Simple Storage Service”. Si vous voulez, “S3” c’est un peu son nom de scène quoi. 

Amazon S3 est un service de stockage en ligne permettant aux utilisateurs de stocker et de récupérer des quantités importantes de données n’importe quand et n’importe où sur Internet. Ces données sont stockées sous forme de fichiers individuels (documents, images…), et en données structurées, dans des “buckets” S3. 

Tout le monde peut avoir plusieurs buckets, que nous pouvons rapprocher d’un disque dur, en somme. 

Nous vous avons également parlé de deux autres services, les voici :

• Apache Spark : moteur de traitement de grande quantité de données en open source distribué. Il est conçu pour gérer le traitement de données en parallèle sur un cluster de nœuds ;

• Apache Storm : système de traitement distribué conçu pour traiter les données en temps réel à une vitesse élevée. Il a surtout une fiabilité élevée.

Tout est une question de connexion, tels les services AWS se connectant pour gérer les données IoT

Effectivement, AWS utilise ses différents services ensemble pour gérer les données des objets connectés (IoT) de manière efficace. Par exemple : 

• Amazon Kinesis peut collecter, traiter et analyser les données en temps réel ;

• Amazon S3 stockera les données brutes pour gérer les données structurées ;

• Amazon EMR peut effectuer des analyses complexes sur les données à l’aide de logiciels de traitement tels qu’Apache Spark.

Amazon Redshift peut analyser les données IoT en lots pour des fins d’analyse décisionnelle. Amazon QuickSight fournit des visualisations interactives de ces données.

Enfin, Amazon IoT Core permet de se connecter et de gérer les dispositifs IoT de manière fiable et sécurisée. 

En utilisant ces services de manière efficace, les entreprises peuvent gérer les données IoT de manière fiable, sécurisée et évolutive. Cela peut également les aider à prendre des décisions informées et à améliorer les opérations commerciales.

Après l’effort, le réconfort : après la théorie, la pratique

Nous allons maintenant vous présenter quelques cas d’utilisation d’AWS pour la gestion des IoT !

Par exemple, les capteurs IoT sont utilisés pour surveiller la santé de vos petites bêtes que vous aimez tant. Plus de soucis à se faire pour vos Tigrou, Chaussette, Chouquette & co ! Pour revenir aux choses sérieuses, c’est particulièrement pour les animaux d’élevage que ces capteurs peuvent être utilisés. Une grande aide pour les vétérinaires afin de détecter les maladies et d’optimiser les soins.

Les capteurs des IoT peuvent également être utilisés pour mesurer la qualité de l’air dans les villes, et les transférer sur AWS pour analyse. Les résultats peuvent ainsi être utiles pour prendre des mesures, et dans un second temps, améliorer la qualité de l’air. De quoi vivre jusqu’à 200 ans ! 

Cependant, nous ne nous rendons pas toujours compte de la dimension de ces capteurs dans notre quotidien. Les appareils IoT tels que les éclairages ou les caméras de sécurité peuvent être connectés à AWS pour offrir une maison intelligente. De cette manière, nous permettant de contrôler à distance les équipements de la maison. 

Les réfrigérateurs intelligents peuvent également peuvent être connectés à AWS afin de surveiller le contenu et les niveaux de stocks ainsi que pour commander des produits en ligne lorsque les niveaux sont bas.

Pour citer un dernier domaine, parlons un peu du milieu industriel. Les capteurs des IoT peuvent aider à identifier les problèmes des équipements industriels. Avant qu’ils ne deviennent graves surtout, et à optimiser l’utilisation de l’équipement.  

Mais dis-moi Jamy, comment les outils AWS communiquent entre eux ? 

La clé d’une relation durable : la communication (tout en utilisant les API AWS bien sûr)

Tout d’abord, définissons de manière rapide ce qu’est l’API AWS : notion laissée pour compte pour le moment ! l’API AWS peut être utilisée pour la communication entre différents outils dans un système informatique. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser les API AWS pour intégrer un stockage de données Amazon S3 à un système de traitement de données Apache Spark pour une analyse plus efficace des données. De plus, les API AWS peuvent être utilisées pour connecter des appareils IoT avec des services cloud tels que AWS IoT Core pour permettre une gestion et une analyse en temps réel des données IoT.

L’utilisation des API AWS pour la communication entre les outils peut considérablement améliorer l’efficacité des processus. Ils peuvent également accélérer les délais de mise sur le marché et augmenter la flexibilité. Tout en permettant une intégration facile et rapide de nouveaux outils et services !

En bref, ces API AWS sont un élément clé pour la communication et l’intégration efficace des différents outils et services dans un système informatique ! C’est un outil puissant pour les entreprises souhaitant tirer parti de la puissance des services cloud afin d’améliorer leur activité. Plutôt pas mal non ? 

Il est toujours un peu dur de s’intégrer…

Bien sûr, les différents services AWS peuvent s’intégrer à d’autres outils, pour une meilleure gestion des IoT. Et ce, grâce à l’utilisation des API, et d’autres mécanismes de liaison.

Et tout de suite, devant vos yeux ébahis, quelques exemples d’intégration possibles :

• Les appareils IoT : AWS IoT Core peut être utilisé pour la communication avec des appareils IoT. Tels que des capteurs, des caméras… Il peut recevoir des données en provenance d’objets connectés et les envoyer à d’autres services AWS pour analyse de stockage ;

• Les services de machine learning, avec Amazon SageMaker. Pour utiliser, développer et déployer des modèles de machine learning afin d’analyser et prédire des données IoT ;

• Les services de système de stockage de données. AWS S3 peut quant à lui être exploité pour stocker des données IoT en grande quantité. Les données peuvent être analysées à l’aide d’outils tels qu’Apache Spark ;

• Les services d’analyse de données, avec Amazon QuickSight. Le service peut être utilisé pour créer des tableaux de bord afin de visualiser des données IoT. Les développeurs peuvent également utiliser Amazon Athena pour exécuter des requêtes SQL sur les données IoT stockées dans S3. 

Ces fameux développeurs peuvent utiliser ces intégrations pour créer des solutions d’une extrémité à l’autre, pour la gestion des IoT afin de répondre aux besoins de leur entreprise ! 

À savoir que les intégrations ci-dessus ne sont que des exemples, et qu’il en existe bien d’autres. 

Parce qu’avec de la pratique, c’est toujours un peu plus clair !

Nous allons montrer quelques exemples clairs de l’intégration des différents services AWS pour gérer les données IoT. Et ce, de manière efficace, sécurisée et flexible : 

• Toujours dans le milieu industriel. Les capteurs peuvent envoyer des données à AWS IoT Core pour une analyse en temps réel et détecter les anomalies. Les données peuvent être stockées dans S3 et analysées à l’aide d’Amazon QuickSight. Afin de créer des tableaux de bord en temps réel ;

• Monitoring de la santé. Les appareils de la santé peuvent encore une fois envoyer des données à AWS IoT Core. Pour une analyse en temps réel et détecter les anomalies par exemple. Les données peuvent être stockées dans S3 et utilisées pour alimenter des modèles de machine learning pour améliorer les diagnostics et les recommandations ; 

• Monitoring, mais environnemental. Cette fois-ci : comme toujours les capteurs environnementaux peuvent envoyer des données à AWS IoT Core pour une analyse. Je vous le donne en mille : en temps réel, et une détection d’anomalie. Encore une fois, ces données sont stockées dans S3 pour créer des tableaux de bord, etc. ;

• Le domaine de la maison intelligente. Avec le même schéma, dans le but d’améliorer les prévisions et les décisions automatisées.

Vous l’aurez compris ! Les entreprises peuvent utiliser ces solutions pour tirer parti de la puissance des services cloud pour améliorer leur activité. 

Dernière ligne droite : les avantages et les inconvénients d’AWS 

Ahhh les services d’AWS… Nous avons même l’impression de faire partie de leur famille tellement nous parlons d’eux depuis longtemps !

Mais sont-ils vraiment parfaits ? Faisons un dernier tour d’horizon, le voulez-vous ?

AWS : un gros plus

Commençons par leurs avantages. Tout d’abord, les services d’AWS sont, comme nous l’avons vu, flexibles. Ils permettent de provisionner des ressources informatiques rapidement et de manière élastique pour s’adapter aux besoins changeants de votre application ! Ils sont également fiables. Grâce à leur architecture de centres de données redondants afin d’offrir une disponibilité élevée, et une tolérance aux pannes pour les applications critiques.

De plus, ceux-ci sont sécurisés. Que ce soit physiquement, ou en termes de protocole de communication, dont on peut gérer l’accès par service. Par exemple, même si un « pirate » détient un jeton d’accès à un service AWS, si la gestion de droit est bien faite, il n’aura pas accès aux autres services. Et sera même limité sur le périmètre d’utilisation du service. Il pourrait récupérer des documents sur un bucket S3, mais pas les supprimer. C’est le service « IAM » qui permet de gérer ça.

Et ça : ce n’est pas négligeable.

Ces services offrent aussi une tarification à l’utilisation. Effectivement, vous ne payez que pour les services que vous utilisez, sans engagement à long terme, et avec une sécurité avancée. AWS met donc à disposition de nombreuses fonctionnalités de sécurité pour protéger vos données et applications. Telles que : du chiffrage de données en transit, les contrôles d’accès et la gestion des identités. 

Cependant, comme vous pouvez vous en douter, les services d’AWS ont certaines contraintes. Par exemple, ils restent complexes d’utilisation avec leur grand nombre de services et d’options de configuration disponibles. Il peut donc être difficile de savoir quoi utiliser et comment les configurer pour atteindre vos objectifs. Autre exemple. Bien que la tarification à l’utilisation ait ses avantages, si l’on ne fait pas attention à l’usage des ressources, elle peut vite se montrer coûteuse. 

Warning zone : contraintes AWS

Cette responsabilité partagée peut cependant être négative, comme positive ! 

De plus, qui dit cloud, dit Internet. Et sans vous en rendre compte, vous en voilà dépendant… Et sans une bonne connexion fiable, l’accès à vos données peut se montrer compliqué. Enfin, AWS est responsable de la sécurité des centres de données et de l’infrastructure sous-jacente, certes. Mais vous restez responsable de la sécurité de vos données et de vos applications sur la plateforme. 😉

En fin de compte, l’utilisation des services d’AWS dépend principalement de vos besoins spécifiques, et de la manière dont les avantages et inconvénients s’alignent avec vos stratégies globales. En ce qui concerne la communication entre les outils de gestion des lots, elle est cruciale pour assurer l’efficacité des processus de traitement de données en arrière-plan. Il existe alors plusieurs options pour connecter les outils, telles que les API !

Les API des services sont les seules façons de communiquer avec les services, depuis l’extérieur d’AWS. On n’a donc pas vraiment d’autres choix. Par contre, on peut faire communiquer les services entre eux directement. Comme pour l’écoute d’événements, comme SQS, EventBridge ou encore DynamoDB Streams..

Ceux-ci permettent d’exécuter automatiquement d’autres services. Par exemple, une image uploadée sur un S3 provoque l’appel d’une Lambda qui va la redimensionner ou la compresser. La publication d’un message MQTT (IoT Core) d’un appareil connecté peut provoquer l’enregistrement de ce message en base de données pour historiser des actions. Nettoyage d’un aspirateur, recettes mises en favoris, etc. et les analyser à postériori.

Conclusion

Nous avons vu ensemble les avantages et les inconvénients des services d’AWS. C’est pourquoi il est important de choisir la méthode de communication la plus adaptée à vos besoins en termes de performance, de fiabilité et de sécurité. De plus, pour éviter le plus d’erreurs possible lors de la communication entre les outils, il est nécessaire de mettre en place les meilleures stratégies que vous pouvez !

Cette présentation sur les services d’AWS et les IoT étant finie, nous espérons vous avoir conquis ! 

Si vous souhaitez en savoir plus sur le sujet, n’hésitez pas à nous contacter. Nous ferons remonter toutes vos questions à nos experts sur le sujet !